Научная специальность: 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (Факультет информационных технологий и анализа больших данных)
Очное обучение
3 года
Информация о поступлении
Вступительные испытания
Информатика и вычислительная техника
Комбинированная форма (компьютерное тестирование + защита исследовательского проекта)
Учет индивидуальных достижений
Количество мест
Бюджетные места
4
Платные места(очная)
1
Платные места(заочная)
Стоимость обучения
Очная форма
400 000
до -20%
Описание программы
Мы приглашаем людей, которые хотят разрабатывать новые математические модели и программное обеспечение для революционных систем – роботов для сборки урожая, дронов для автоматического ухода за посадками, умных садов и теплиц, а также роботов для медицинской диагностики, для ухода за больными и т. д.
Ждем тех, кто хочет первыми в мире разработать передовые интеллектуальные решения для того, чтобы мир становился лучше!
В рамках программы подготовки кадров высшей квалификации вы сможете реализовывать передовые научные проекты в области математического моделирования, разработки интеллектуальных информационных систем, методов машинного обучения и искусственного интеллекта, численных алгоритмов, имитационного и агентного моделирования.
Наши аспиранты выполняют под руководством ведущих ученых практические научные разработки, получают коммерциализируемые результаты интеллектуальной деятельности, выполняют научно-исследовательские работы по заказу государства и ведущих российских компаний.
Ждем тех, кто хочет первыми в мире разработать передовые интеллектуальные решения для того, чтобы мир становился лучше!
В рамках программы подготовки кадров высшей квалификации вы сможете реализовывать передовые научные проекты в области математического моделирования, разработки интеллектуальных информационных систем, методов машинного обучения и искусственного интеллекта, численных алгоритмов, имитационного и агентного моделирования.
Наши аспиранты выполняют под руководством ведущих ученых практические научные разработки, получают коммерциализируемые результаты интеллектуальной деятельности, выполняют научно-исследовательские работы по заказу государства и ведущих российских компаний.
Руководители программы
Петросов
Давид Арегович
- К.т.н., доцент
- Руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
Область научных интересов: имитационное моделирование; искусственный интеллект; теория систем и системный анализ.
Участие в проектах и грантах: разработка теоретических основ интеллектуальной поддержки синтеза больших дискретных систем с заданным поведением; интеллектуальная поддержка принятия решений при разработке, внедрении и использовании инновационных агротехнологий точного земледелия; разработка моделей и методов повышения производительности интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе эволюционных алгоритмов с применением параллельных вычислений. - Руководитель программы магистратуры "Обработка больших данных и разработка интеллектуальных приложений".
Дисциплины программы
Искусственный интеллект и компьютерные науки
У аспирантов формируется представления о компьютерной науке в контексте систем с искусственным интеллектом, машинного обучения, нейронных сетей и эвристических методов оптимизации.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В процессе изучения дисциплины происходит знакомство с основными понятиями и положениями математического моделирования, численных методов и комплексов программного обеспечения, необходимыми для дальнейшего использования в научно-исследовательской деятельности.
Современные технологии имитационного и агентного моделирования
Изучается теория и практика применения имитационного и агентного моделирования в практических приложениях моделирования производства, торговли, финансов. В том числе, серьезное внимание уделяется вопросам разработки цифровых двойников предприятий. Программа предусматривает реализацию практических приложений в среде Anylogic.
Современные проблемы теории игр и принятия решений
Излагаются современные достижения теории кооперативных, некооперативных и динамических игр с приложениями к задачам моделирования конкуренции.
Современные проблемы стохастической финансовой математики
Изучаются современные модели ценообразования активов, начиная от классических моделей Башелье, Блэка – Шоулза – Мертона, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями, и заканчивая современными мартингальными моделями теории арбитража. Также рассматриваются задачи оптимального управления финансовыми активами.
Технологии обработки больших данных
Предусмотрено изучение, прежде всего, технологий обработки больших объемов неструктурированной информации с помощью графовых и документоориентированных баз данных.
Преимущества программы
Возможность трудоустройства. На период обучения аспиранты участвуют в выполнении хорошо оплачиваемых научно-исследовательских работах с оформлением по договорам
Многие наши выпускники занимают ведущие и руководящие должности в крупнейших инжиниринговых центрах, производственных компаниях, агрохозяйствах, банках, страховых и инвестиционных компаниях, создают финтех-стартапы
Возможность написать и защитить кандидатскую диссертацию
Наличие работающего диссертационного совета, созданного на базе Финансового университета
Возможность начать профессиональную деятельность в области преподавания математических и информационных дисциплин
Учебный план
Научные журналы университета
Экономика.Налоги.Право
Издается с 2008 г.
Периодичность - 6 номеров в год.
Председатель редакционного совета М. А. Эскиндаров
Главный редактор Л.И. Гончаренко.
Выпускающий редактор В.А. Чечет.
- Входит в перечень ВАК
- Входит в систему РИНЦ
Управленческие науки
Издается с 2011 г.
Периодичность - 4 номера в год.
Главный редактор: Н.М. Абдикеев.
Зам. главного редактора: Ю.М. Цыгалов.
Выпускающий редактор: А.С. Островская
- Входит в перечень ВАК
- Входит в систему РИНЦ
Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice
Издается с 1997 г.
Периодичность - 4 номера в год.
Главный редактор: Н.М. Абдикеев.
Зам. главного редактора: Ю.М. Цыгалов.
- Входит в перечень ВАК
- Входит в систему РИНЦ
Гуманитарные науки
Издается с 2011 г.
Периодичность - 6 номеров в год.
Председатель редакционного совета М. А. Эскиндаров.
Главный редактор А.Б. Шатилов.
Заместители главного редактора Я.А. Пляйс, А.Н. Чумаков.
Выпускающий редактор Ю.М. Анютина
- Входит в перечень ВАК
- Входит в систему РИНЦ
Мир новой экономики
Издается с 2007 г.
Периодичность - 4 номера в год.
Председатель редакционного совета Б.Н. Порфирьев.
Главный редактор Сильвестров С.Н.
Казанцев С.В., заместитель главного редактора.
Подвойский Г.Л., заместитель главного редактора.
Юданов А.Ю., заместитель главного редактора.
Выпускающий редактор Ю.М. Анютина.
- Входит в перечень ВАК.
- Входит в систему РИНЦ.
Учёт. Анализ. Аудит
Издается с 2014 г.
Периодичность - 6 номеров в год.
Председатель редакционного совета М.А. Эскиндаров.
Главный редактор Р.П. Булыга.
Заместитель главного редактора М.В. Мельник.
Выпускающий редактор А.С. Островская
- Входит в перечень ВАК.
- Входит в систему РИНЦ.
Стратегические решения и риск-менеджмент
Издается с 2000 г. Учредители: Финуниверситет, Издательский дом «Реальная экономика»
Периодичность - 4 номера в год.
Главный редактор А.В. Трачук.
Председатель редакционного совета Б.Н. Порфирьев.
- Входит в перечень ВАК.
- Входит в систему РИНЦ.
Почему лучше учиться у нас
Один из лучших экономических вузов России со 100-летней историей
Высокий уровень профессорско-преподавательского состава
Возможность проведения научных исследований в университете
Наличие диссертационных советов*
Возможность обучения за рубежом
Возможность обучения в аспирантуре кадрового резерва*
Факты и цифры
500+
Аспирантов
в 2019 году
70+
Соискателей
степени кандидата наук
10
Диссертационных советов
Финансового Университета
Стоимость и скидки
Очная форма
400 000
На первый год обучения
20% скидка
- по результатам вступительных испытаний
- выпускникам Финансового университета
Часто задаваемые вопросы
Кто преподает на программе аспирантуры?
На программе преподают ведущие разработчики передовых интеллектуальных решений: роботов, систем компьютерного зрения, систем графовой аналитики, реализовавшие многочисленные проекты в интересах крупнейших российских и мировых компаний.
Могут ли исследования быть использованы в деятельности компаний?
Да, Финансовый Университет активно выполняет хозяйственные договора с субъектами бизнеса и в них используются модели, которые выполняются аспирантами. Они являются полноценными исполнителями договоров.
Могут ли аспиранты остаться работать в Финансовом Университете?
: Основная задача аспирантуры -подготовка специалистов для работы в департаменте анализа данных и машинного обучения Финуниверситета. У нас достаточно много интеллектуальной и высокооплачиваемой работы по созданию практических систем для реальных заказчиков.
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:00-19:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1